當我們發現新聞和市場的表現時，理清背后的邏輯是困難的部分。

當美國百貨公司JCPenney發布大幅好于預期的二季度財報時，許多投資者感到驚訝。但是有一些投資者早已洞察先機——這些投資者(大多是對沖基金)雇傭了一家叫做RS Metrics的公司來獲得全美JCP的停車場的使用情況。

RS Metrics使用衛星圖像來獲得JCP的停車數據。他們發現，4-5月，商店的車流量有所上漲。而RS Metrics的客戶幾乎可以實時的獲得這些信息。

在8月公布財報之后，JCP股價兩天內上漲了10%。對于獲得先機的對沖基金來說，這或許意味著收益。

RS Metrics等公司將隱含的數據轉換為有交易的信息。近年來，多家科技公司在這個行業興起。這些公司處理各種信息——從天氣情況到網絡搜索，然后將這些數據售賣給對沖基金。對沖基金希望這些數據能讓他們獲得先機。

這背后的邏輯很簡單。如果一家公司在該季度業務表現良好，投資者應該可以在財報公布前，從另類數據中——網絡點擊量、客流、建設許可等——獲得先機。如果對沖基金能以此方法領先競爭對手，這一數據將創造巨大的價值。

事實上，這一做法取代了研究分析師的部分工作。在過去，這些分析師將被派往JCP的多家門口進行實地檢查，來了解業務的狀況。

這些另類數據主要是指“源數據”，和公司財報、歷史股價等數據不同。

隨著數據量的井噴，另類數據這一行業正在蓬勃發展，智能手機、招聘廣告、交通流量都成為了另類數據的來源。

初創公司Kensho首席運營官Adam Broun表示：“這是一個全新類別的數據，主要來自政府、公司和消費者都是數據的來源。每一個智能手機都是一個數據收集器?！?/p>

全球最大的資產管理公司之一的Vanguard Group也正在使用另類數據來理解市場。該公司量化股權部門的主管John Ameriks表示，該公司使用了注入社交媒體、政府公告等一系列數據來進行分析。

他說：“我們想知道，數據和市場之間因果關系是什么。當我們發現新聞和市場的表現時，理清背后的邏輯是困難的部分。”