人工智能對教育的影響;人工智能對教育的影響和意義
文 | Edu指南
在一個技術(shù)發(fā)展令人瞠目結(jié)舌的世界里，人工智能正在快速改變?nèi)藗兊慕逃龑W(xué)習(xí)過程。
這是它如何做到的。
人工智能在教育中的用處有多大？
到目前為止，人們尚未能確定人工智能在教育中的全部影響。但是，人工智能能夠增強教育的范圍很廣。使用大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)算法、自然語言處理和自動評分引擎等新技術(shù)，人工智能可以為從小學(xué)到研究生的每個學(xué)生，提供個性化學(xué)習(xí)。
你知道嗎？?
人工智能在教育中的話題正在占據(jù)頭條新聞，44%的美國青少年表示，他們在完成作業(yè)時可能會使用人工智能。而且無論是在課堂上還是在家中，學(xué)生都可以獲得學(xué)習(xí)和成長所需的東西。
受益的不僅僅是學(xué)生。采用人工智能工具的教師，終于擺脫了大量重復(fù)的評分工作。有了人工智能處理這些瑣事，教育工作者有更多時間專注于他們最擅長的事情：指導(dǎo)學(xué)生！所以，人工智能工具確實賦予了教師“超”能力。
人工智能將如何影響教育行業(yè)？
人工智能在教育中的影響是巨大的。人工智能驅(qū)動的工具，可以自動執(zhí)行管理任務(wù)、減少開銷并降低教育成本。人工智能使課堂個性化成為可能，課程可以根據(jù)每個學(xué)生的長處和短處進行調(diào)整。教師可以實時獲得有關(guān)學(xué)生學(xué)習(xí)方式的反饋。
人工智能將徹底改變學(xué)校的方法——從課程開發(fā)到學(xué)生評估。它將促進可擴展、個性化、適應(yīng)性強的學(xué)習(xí)體驗，幫助教育擺脫一刀切的模式。
為了適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變，預(yù)計各教育機構(gòu)將不得不投資于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，并應(yīng)對數(shù)字鴻溝擴大的風險。
我們?nèi)绾斡行У貙⑷斯ぶ悄苷系浇逃到y(tǒng)中，將取決于技術(shù)進步與人類價值觀和社會公平的平衡。最終，目標是利用人工智能為共同的教育利益進行創(chuàng)新。
人工智能在教育中的影響
人工智能在教學(xué)中最大的問題集中在隱私、公平和自主性上。雖然收集和分析有利于個性化學(xué)習(xí)，但也存在一些隱私問題。
這些擔憂并不是人工智能在教育領(lǐng)域的實際劣勢，但我們必須謹慎對待它們。
教育行業(yè)有道德義務(wù)——確保不太富裕的社區(qū)能夠負擔得起人工智能技術(shù)成本，并避免教育不平等。
同樣重要的是，由于人工智能算法可能會影響學(xué)術(shù)道路和機會，因此依賴人工智能進行教育決策不應(yīng)破壞人類的自主性，也不應(yīng)取代人類智能。
確保人工智能系統(tǒng)透明、公平并補充人類判斷至關(guān)重要。應(yīng)對這些挑戰(zhàn)需要以下幾點：
教師、技術(shù)人員和政策制定者之間的持續(xù)對話
制定和實施健全的監(jiān)管框架
以符合道德的 AI 原則設(shè)計用于教育的 AI
底線是隱私和安全法律或準則應(yīng)以加強而不是破壞教育公平和人類尊嚴。
人工智能在教育中的 8 項示例
在考慮道德問題的同時，最受人們關(guān)注的，無疑是如何有效將 AI 應(yīng)用于教育中， 以下是可供參考的 8 項示例：
示例一：創(chuàng)建個性化的視頻學(xué)習(xí)體驗
學(xué)校可能很難做到個性化教育——但AI能夠推動實現(xiàn)，并讓學(xué)生學(xué)習(xí)過程變得更有趣，因為學(xué)生將可以按照自己喜歡的方式學(xué)習(xí)。視頻可以幫助更好地解釋事物，就像書中的圖片一樣！這就是為什么我們能夠記住視頻信息的 95%，而文本閱讀只有 10%。當我們將自定義學(xué)習(xí)與視頻相結(jié)合時，結(jié)果超出了預(yù)期。
Smart Sparrow 或 Docebo 等 AI 自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺可創(chuàng)建個性化的教育體驗。他們分析數(shù)據(jù)并為不同的用戶配置文件、創(chuàng)建獨特的學(xué)習(xí)計劃。通過使學(xué)習(xí)更具適應(yīng)性和互動性，它們使學(xué)生能夠堅持學(xué)習(xí)下去。
Synthesia 和其他文本到視頻的 AI 工具，在教育方面非常有幫助。在幾分鐘內(nèi)，它們可以將任何寫作變成視頻課程。該課程由 AI 化身（真實演員的數(shù)字替身）呈現(xiàn)，幾乎可以使用任何語言。編輯它們以調(diào)整信息只需很少的時間。
如果你將 AI 視頻上傳到 Easygenerator 或 Articulate 360 等簡單的課程創(chuàng)建平臺，你可以添加交互式元素。結(jié)果是一門超級引人入勝的課程，學(xué)生可以輕松學(xué)習(xí)。這是由 AI 化身呈現(xiàn)的。
然后，還有具有計算智能的復(fù)雜平臺，例如 Wolfram Alpha。它們涵蓋了大量的學(xué)習(xí)主題，學(xué)生可以在使用它們時獲得 AI 學(xué)習(xí)幫助。
示例二：提供AI導(dǎo)師和學(xué)習(xí)助手
教育中的人工智能并不是要取代教師。事實上，人工智能導(dǎo)師和聊天機器人可以協(xié)助教師并為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供一對一的支持。這些虛擬助手使學(xué)習(xí)體驗更加高效和專注，讓學(xué)校更加有趣。
導(dǎo)師將提供逐步解決問題的幫助。學(xué)校可以為學(xué)生通常遇到困難的科目部署一個人工智能聊天機器人，全天候回答關(guān)鍵問題，縮短響應(yīng)時間。
提示
AI化身可以代表人類真身，甚至可以克隆真正的老師來展示視頻課程，而且它們有真實的人臉。 例如，Tutor.ai 或 Syntea 是個性化輔導(dǎo)的平臺。學(xué)生甚至可以通過為 ChatGPT 等機器人輸入問題來從互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器獲得答案。
應(yīng)用實例
德國國際應(yīng)用科學(xué)大學(xué)為超過 100,000 名學(xué)生提供數(shù)字化學(xué)習(xí)。他們的面對面、遠程和混合學(xué)習(xí)計劃依賴于 28,000 個學(xué)習(xí)視頻。這一切都由200 +員工組成的團隊管理。當他們開發(fā) AI 視頻制作引擎來擴展視頻創(chuàng)建時，他們用它來：
為他們的虛擬助手添加一張臉
將基于文本的案例研究作業(yè)轉(zhuǎn)化為引人入勝的視頻
為學(xué)生創(chuàng)建100+課程，為員工提供培訓(xùn)
示例三：科學(xué)、編程和語言學(xué)習(xí)的快速通道
市場上的一些人工智能解決方案，非常適合解釋復(fù)雜的概念。科學(xué)、編程和語言學(xué)習(xí)尤其受益于使用 AI。那是因為這些科目更令人生畏和復(fù)雜。但一旦將它們分解為可管理的課程，學(xué)習(xí)其將會更加平易近人和愉快。
例如，Labster創(chuàng)建了虛擬科學(xué)實驗室。它有助于激發(fā)好奇心，讓學(xué)生進行實驗和模擬，使學(xué)習(xí)更有效。
同樣，Codecademy 也包含分步編程課程。可汗學(xué)院包括所有級別的練習(xí)和教學(xué)視頻。
Duolingo 或 Rosetta Stone 等 AI 驅(qū)動的語言學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，在提高溝通和寫作技巧方面也非常受歡迎。他們提出問題，以評估學(xué)習(xí)者的水平并制定個性化計劃。有趣的測驗和當?shù)厝饲逦卣f出的音頻使學(xué)習(xí)變得輕而易舉。
示例四：通過教育游戲和模擬進行教學(xué)
教育游戲和模擬，以一種不像學(xué)習(xí)的方式教授困難的東西。人工智能的這種特殊應(yīng)用，意味著學(xué)習(xí)可以真正成為一種愉快的體驗。
復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)創(chuàng)造了自適應(yīng)的學(xué)習(xí)環(huán)境。換句話說，它們根據(jù)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)速度和風格定制學(xué)習(xí)內(nèi)容。人工智能分析向教育工作者展示學(xué)生的表現(xiàn)和他們的學(xué)習(xí)模式。
所需要的只是讓人工智能游戲和模擬與課程保持一致。他們將提高學(xué)生的積極性和知識獲得。事實上，在課堂上使用數(shù)字游戲的教師中，有88%表示孩子們的反應(yīng)非常好。
Kahoot！、Minecraft 提供一些很酷的游戲?qū)W習(xí)平臺。使用人工智能，它們提供交互式講故事和角色扮演游戲。他們將孩子拉入現(xiàn)實世界的場景中，并將學(xué)習(xí)材料包裝成故事。
示例五：促進殘疾學(xué)生普遍接受教育
全世界近2.4億兒童患有某種殘疾。但人工智能可以讓這些孩子普遍接受教育。幫助定制滿足特定需求的學(xué)習(xí)工具，改變?nèi)藗兊纳睢?/p>
教師可以使用人工智能輔助工具：
幫助殘障學(xué)習(xí)者瀏覽教育資源并與之互動。
針對各種學(xué)習(xí)障礙定制學(xué)習(xí)界面和內(nèi)容。
為有視覺或聽力障礙的學(xué)生，實施文本轉(zhuǎn)語音和語音轉(zhuǎn)文本的新興技術(shù)。
例如，Microsoft 學(xué)習(xí)工具通過沉浸式閱讀器功能使文本更易于訪問。JAWS可以為視力喪失的用戶讀取屏幕。那些有聽力障礙的人可以使用 Otter.ai 進行實時轉(zhuǎn)錄。
示例六：自動評分并提供即時反饋
學(xué)生的成功取決于持續(xù)的反饋，而快速評分可以簡化任何評估。兩者都可以通過人工智能實現(xiàn)，讓教育工作者更多地關(guān)注知識共享，而不是文書工作。這是一個雙贏的局面：年輕的學(xué)習(xí)者得到幫助，可以更快地學(xué)習(xí)，而教師可以教導(dǎo)并積極提高兒童的技能。
像Quizlet這樣的平臺通過抽認卡、游戲和測驗進行教學(xué)，提供即時反饋。Turnitin Feedback Studio 具有多種反饋工具。Gradescope 的制作可以讓教師可以更輕松地對紙上評估進行評分。可以試一下它們這些功能，但不要止步于這些！
人工智能系統(tǒng)是捕捉學(xué)生錯誤的伙伴。但是，他們沒有大聲說出來，而是低聲提示改進。他們可以告訴每個學(xué)生如何以個性化、有效的方式進行改進。
人工智能在教育中的這種特殊用途，不僅僅是為了減少教師的工作量，還幫助孩子們學(xué)習(xí)得更快，感覺更自信，并實現(xiàn)他們的目標。
示例七：分析學(xué)生的表現(xiàn)以進行早期干預(yù)
早期干預(yù)可以極大地改變學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡。人工智能可以查看表現(xiàn)數(shù)據(jù)并分析各種指標。它將迅速發(fā)現(xiàn)處于危險中的兒童，并呈現(xiàn)哪些兒童需要額外的支持。同時，人工智能還有更多潛在的好處，因為它可以：
提供見解以定制干預(yù)策略。
預(yù)測潛在的學(xué)術(shù)挑戰(zhàn)并實現(xiàn)主動支持。
BrightBytes 是教育數(shù)據(jù)分析平臺的一個例子。Renaissance Star 360 還為早期干預(yù)提供評估和分析。
示例八：自動執(zhí)行管理任務(wù)
教師可以擁有一個神奇的助手機器人。它不是一個真正的機器人，而是一個處理所有無聊的文書工作和學(xué)校雜務(wù)的工具或平臺。
這種自動化意味著教育工作者可以找回時間和精力，與學(xué)生在一起并進行教學(xué)。通過組織所有學(xué)習(xí)材料，教學(xué)準備能夠更智能地完成。
Google for Education 擁有一整套工具，可以自動執(zhí)行課堂管理和溝通。SchoolMint 可自動執(zhí)行注冊、擇校和其他管理流程。
這種人工智能驅(qū)動的技術(shù)，可以幫助教師重新控制他們的時間，并更好地管理他們的課程。
