長久以來，eDNA技術一直有個“痛點”：它能判斷“有沒有魚”，卻很難說清楚“有多少魚”。直接依據eDNA濃度來估算環境中物種數量或生物量，其效果往往不盡如人意，難以獲得準確可靠的定量結果。

　　為了解決eDNA技術發展“痛點”，李晨虹帶領團隊決定另辟蹊徑：先用計算機模擬不同魚群規模，發現“差異點數量”與魚的數量高度相關。經過對比篩選，李晨虹決定選用具有較高的遺傳多樣性，并且易于飼養的矛尾刺蝦虎魚開展進一步實驗。

　　“我們團隊開發的基于分離位點數的eDNA定量方法，優于當前主流的eDNA拷貝數法。相比之下，該方法的優勢在于不受物種體型、攝食行為等環境變量的干擾，能夠更加穩定、精準地評估目標物種的數量。”李晨虹說，無論魚在吃飯、休息，都不影響差異點數量，這就可以讓生態監測更高效。

　　據悉，研究的發現為eDNA技術的定量分析提供了一種新的思路，有望提升eDNA在物種監測、生態評估及生物多樣性研究中的應用精度。未來研究可進一步拓展至更廣泛的生境和目標物種，以驗證該方法的適用性，并優化其在實際生態監測中的應用策略。