中新社合肥4月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計(jì)算工程研究中心獲悉，中國第三代自主超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)“本源悟空”近日完成全球首次運(yùn)行十億參數(shù)級(jí)AI大模型微調(diào)任務(wù)。

　　本次任務(wù)由本源量子計(jì)算科技(合肥)股份有限公司(簡稱“本源量子”)、合肥綜合性國家科學(xué)中心人工智能研究院等聯(lián)合攻關(guān)完成的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在參數(shù)量減少76%的前提下，AI大模型訓(xùn)練效果反而提升8.4%。這一成果不僅驗(yàn)證了量子計(jì)算助力實(shí)現(xiàn)大模型輕量化的可行性，更為破解大模型“算力焦慮”開辟了新路徑。

　　大模型微調(diào)是指在通用大模型的基礎(chǔ)上，通過進(jìn)一步訓(xùn)練特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)，使其適應(yīng)醫(yī)療診斷、金融風(fēng)控等專業(yè)場景。傳統(tǒng)低秩微調(diào)面臨性能瓶頸、泛化能力有限等問題，量子計(jì)算憑借其疊加態(tài)和糾纏態(tài)特性可同時(shí)探索海量參數(shù)組合，提升大模型微調(diào)的效率。

　　本源量子副總裁竇猛漢介紹，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新設(shè)計(jì)了一種量子加權(quán)張量混合參數(shù)微調(diào)的方法，將模型權(quán)重轉(zhuǎn)化為量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與張量網(wǎng)絡(luò)混合架構(gòu)，前者通過量子門操作提取高維非線性特征，張量網(wǎng)絡(luò)則壓縮參數(shù)規(guī)模。

　　在“本源悟空”的量子芯片上，AI大模型單批次數(shù)據(jù)可生成數(shù)百個(gè)量子任務(wù)并行處理。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，優(yōu)化后的模型在心理咨詢對(duì)話數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練損失降低15%，數(shù)學(xué)推理任務(wù)的嚴(yán)格準(zhǔn)確率從68%提升至82%。合肥綜合性國家科學(xué)中心人工智能研究院副研究員陳昭昀表示，這是量子計(jì)算首次“真機(jī)實(shí)戰(zhàn)”AI大模型任務(wù)，證明現(xiàn)有硬件已能初步支撐大模型微調(diào)。

　　截至目前，“本源悟空”超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)全球訪問已覆蓋139個(gè)國家和地區(qū)，完成35萬個(gè)量子運(yùn)算任務(wù)，涵蓋流體動(dòng)力學(xué)、金融、生物醫(yī)藥等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。(完)