論文作者團隊介紹，量子計算長期以來的目標，是打造性能足以實現量子優勢的量子計算機，在特定和理想的實用任務中超越經典計算機。要實現這一目標，需要通過降低噪聲和缺陷克服來解決一系列的難題；其中一個問題是探測系統中眾多組件的量子動力學，以區分真實量子效應和經典噪聲。

　　他們指出，這些系統可能難以研究，因為相互作用要素的行為不可預測且難以經時追蹤，尤其是僅于特定時刻測量部分元件時。一個可能的解決方案涉及時間反演：擾動系統后，讓擾動向外擴散，然后反演系統以嘗試逆轉信息置亂，從而獲得整體系統的信息。

　　在本項研究中，谷歌量子AI與合作者團隊在一個超導量子處理器中，使用時間反演方案測量了高階OTOC。他們發現，實驗可觀察量在足夠長的時間尺度下對真量子效應保持敏感，足以在傳播與反演動態過程中采樣處理器的很大部分。

　　同時，通過測量OTOC可揭示經典計算無法獲取的量子系統微觀特性，研究團隊認為，這提升了未來使用此類多粒子測量實現穩健量子優勢演示(如核磁共振)的可能性。

　　論文作者團隊總結表示，本項研究演示中使用的回路屬于簡化模型，但其表明該方案可應用于真實物理系統。(完)