據中國產學研合作促進會會長王建華介紹，本次獲獎的創新人物在推進教育、科技、人才一體化和協同創新進程中都取得顯著成效；獲獎的創新成果則緊扣國家戰略與產業急需，在科技成果高效應用轉化方面表現突出，成果轉化率100%。

　　其中，中國礦業大學張磊教授領銜的獲獎項目“高瓦斯礦井瓦斯智能低碳管控關鍵技術及應用”，不僅破解了煤炭資源安全開采的基礎理論難題，還通過引入智能低碳管控手段，有效兼顧了煤炭資源的優質開發與溫室氣體的精準減排。基于首創高瓦斯煤層“應力-裂隙-滲流”耦合模型，該研究團隊聯合煤礦企業建立“需求導向、聯合開發、優勢互補”的產教融合新生態，實現產學研用全鏈條的無縫貫通，并為國家煤炭行業培養一大批高素質的工程技術與科研創新人才。

　　中國科學院長春精密機械與物理研究所完成的獲獎項目“高亮度半導體激光合束技術及應用”，聚焦“半導體激光高功率與高光束質量兼容機制及調控機理”這一關鍵科學問題，開展了高亮度半導體激光合束技術研究，通過創新提出一系列新方法，大幅提升半導體激光光源的光束質量及亮度，滿足激光材料加工、激光雷達、核同位素分離、超遠程特種照明等國家重大戰略需求。

　　“視覺感知大數據融合驅動的高鐵安全運維智能檢測關鍵技術及應用”獲獎項目由南京理工大學牽頭與合作者歷時十多年完成，其面向高鐵安全運行重大需求，突破了感知增強的高鐵沿線外部環境異常檢測等關鍵技術，研發出特種視覺采集設備和軟硬件平臺。該項目成果已在包括中國多個重要鐵路局集群深度應用，成功融入高鐵安全運維的多個核心業務環節，并構建出“央企場景+高校創新+民企研發+職校落地”的產學研深度融合體系。

　　四川大學牽頭完成的“復雜條件地下工程巖體災變智能預警與安全防控關鍵技術及應用”項目，面向國家重大工程安全需求，形成產學研用聯合體，致力于復雜條件地下工程巖體災變預警防控研究，成功創建地下工程“點、線、面、體”多源多維度監測評價與實時預警方法，并形成地下工程施工全過程巖體災變智能預警與安全控制成套技術。該研究成果成功應用于26座大型水電地下廠房、深埋隧洞群，以及高原鐵路等重大工程建設，社會、經濟效益顯著，具有廣闊的應用前景。

　　中國科學院自動化研究所完成的“AI賦能的康復機器人運動意圖感知與數智化交互關鍵技術及其臨床應用”項目，面向人民生命健康和高端醫療裝備智能化重大需求，在康復外骨骼機器人的人機共融機構設計、肢體運動意圖識別、差異個體訓練控制等關鍵技術方面實現重要突破，提升了康復機器人的智能水平。該項目研發出系列化的下肢和手部康復機器人，通過開展腦卒中等患者的臨床應用，充分驗證項目成果有效性，并實現批量生產與銷售，經濟和社會效益顯著。(完)