四川自然資源投資集團研發的“礦山大模型”，突破行業數據共享難題，打造了行業首個礦山可信數據空間，形成了探礦知識問答、地質報告助手、找礦預測平臺等10款核心應用產品。其中，首創的“巖礦鑒定多模態大模型”，可智能識別超40類礦石礦物，精準實現礦物組成、結構特征、巖石命名等，自動生成鑒定報告，解決了復雜巖礦快速分類難題；“智能鉆探決策系統”可智能優化鉆孔布置，可縮短大型礦產勘查周期60%以上，勘查成本降低超20%；“智能地災識別系統”可實現基于可見光影像的災害自動精細識別。

　　四川省地質調查研究院研發的“人工智能找礦平臺”，立足全省海量多源異構地質數據，創新提出“知識+數據+模型”三重驅動的可解釋礦產智能預測理論體系，構建面向復雜地質場景的找礦靶區智能圈定與定量評價技術方法體系。依托該平臺，四川完成了全國首份省級AI找礦區劃成果，初步劃分161個成礦遠景區，圈定36處找礦預測區。通過平臺智選的首宗勘查區塊成交價達3010萬元，溢價率高達1572.22%，截至目前，平臺智選的勘查區塊已累計成功出讓8宗，實現財政收益8415萬元。

　　成都理工大學研發“地震誘發地質災害智能識別與預測模型”，構建了全球規模最大的地震誘發地質災害數據庫，研發出全球首個智能預測模型，預測準確率超80%，時效從“天級”提升至“分鐘級”。輕量化遙感識別模型精度達95%，已在瀘定、九寨溝等強震救援中發揮關鍵作用，為高烈度山區防災減災提供了重要科技支撐。

　　發布會上，中國工程院院士唐菊興表示，上述成果實現了科研與生產的無縫對接，標志著中國地質科技從“跟跑”向“并跑”乃至“領跑”的歷史性轉折。建議加大全國性戰略布局，加快產品在主要成礦帶的規模化應用，推動成果向國際共享，構建開放協同的地學AI生態。

　　此次發布會的成功舉辦，既是四川在地質礦產與人工智能交叉領域創新成果的集中亮相，也是四川主動承接國家級任務、推動成果轉化、匯聚全國優質科研力量與產業資本的重要契機。相關成果的落地應用，將為全國新一輪找礦突破戰略行動和地質災害防治工作注入強勁動能。(完)