高壓高溫條件下合成LaB₂H₇示意圖。(吉林大學供圖)
據鐘鑫介紹,研究團隊采用與機器學習加速的晶體結構預測與高壓實驗表征相結合,在145至158吉帕壓力下成功合成出一種新型結構——LaB₂H₇。同步輻射X射線衍射結果與理論計算高度一致,電學測試顯示該材料呈現(xiàn)半導體特性。
鐘鑫進一步介紹,在理論結構預測方面,研究團隊在100至200吉帕壓力范圍內預測出6種熱力學穩(wěn)定的化合物,其中“LaBH₇”和“LaBH₈”的理論超導臨界溫度超過100開爾文,是潛在的高溫超導體。
鐘鑫特別提到,本次研究中人工智能、深度學習、數據驅動等技術發(fā)揮了關鍵作用,將原本需要兩年甚至更久的計算工作縮短至半年內完成。基于此,團隊正在開展四元甚至更多元的氫化物體系研究。(完)