作為教育部公布的全國首批12所未來技術學院之一，上海交大溥淵未來技術學院2021年8月揭牌成立，“溥淵未來學者計劃”由該學院于2023年2月發起，是面向全校本科生的科研素養培養計劃，旨在培養未來科技創新領軍人才。

　　面向國家“雙碳”目標與新能源產業發展需求，“溥淵未來學者計劃”學子們將目光投向了下一代電池技術的微觀世界，力圖解開制約性能瓶頸的核心謎題。固態電池因兼具高安全性與高能量密度，被認為是下一代電池的重要方向，但“日歷老化”問題制約其應用。劉麗穎圍繞固態電池復合正極老化機制展開研究，模擬不同條件下的電池老化過程，試圖找出“放著變差”的核心原因，為固態電池優化提供參考。

　　新能源汽車與儲能產業快速增長，帶動鋰電池需求與產量持續攀升。電池壽命、安全與快充等性能，越來越依賴內部納米級固態電解質界面膜(SEI)等微觀結構，但這層成分復雜、取向多變的“保護膜”很難被傳統手段精確解析。張淏珃將四維掃描透射電子顯微技術與先進視覺模型相融合，開發“AI顯微識別系統”，高效解析鋰電池納米界面結構，為提升電池性能提供新工具。

　　在未來健康領域，學子們直面癌癥治療等重大挑戰。肺癌作為全球發病率和死亡率最高的惡性腫瘤之一，免疫治療僅讓20%至30%的患者獲益，耐藥性問題突出。趙仕賢聚焦肺癌細胞與免疫細胞的相互作用，通過體外模擬肺癌微環境，結合多組學分析，力圖定位耐藥性關鍵靶點，為精準治療提供支撐。針對單細胞測序中細胞樣本歸屬難題，毛崇曉提出HT-Demux方法，有效降低計算復雜度，在大規模數據分析中保持穩定性能，為精準醫療筑牢數據根基。

　　在人工智能融合領域，學子們著力突破技術邊界。機器人精細操作中，傳統策略缺乏力覺感知能力，加裝傳感器成本高，時涵天開發了名為TEAS(目標誤差增強狀態)的創新表征方法，實現無需額外硬件的力覺感知能力，將黃瓜削皮等任務成功率從26%提升至99%以上。針對智能駕駛自動泊車難題，陳喆開發基于激光雷達與混合強化學習的泊車系統，縮小“仿真到現實”遷移鴻溝，實車平均推理時間達17.2毫秒，項目成果已整理成論文，并在國際會議上發表。