“我們整合了浙江省的礦山數據，布設14臺智能分析設備，研發23種AI視頻算法，完成20余萬張圖片的訓練，可全天候自動識別采掘工作面人員超限、斜井運輸違規等23類安全隱患。”浙江省應急管理廳相關負責人介紹。

　　衢州某礦業公司是該應用的試點企業。今年4月，該企業一處采場在交班時出現超員情況，“AI+礦山監測預警”當即識別到區域內人數超標并發出警報，同時將信息推送給相關負責人，及時化解了安全隱患。

　　企業負責人陳大力說：“通過‘AI+礦山監測預警’，我們實現了從‘人盯人、靠經驗、憑運氣’到‘AI盯、數據算、精準防’的轉變。”

　　當日，除“AI+礦山監測預警”應用外，浙江省應急管理廳同步發布具身智能(偵察通信1.0)設備。該設備針對密閉空間災害事故中信號屏蔽嚴重、現場偵察滯后等特點，融合具身智能、AI大模型等前沿技術，構建“機器替人、智能研判、事前預警、快速處置”的應急救援模式。