《科研管理》主編穆榮平表示，此次會議緊扣國家戰略需求，推動“人工智能+”向“科研管理與創新發展+人工智能”的方向拓展，支持青年科技人才成長，助力構建中國創新發展自主知識體系。他強調，學術共同體應持續發揮引領作用，服務國家創新發展決策。

　　2025年8月，國務院正式印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》)。《意見》明確，以“人工智能+”產業發展、“人工智能+”治理能力等領域為重點，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，加快形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態。

　　談及中國發展“人工智能+”的優勢，浙江工業大學管理學院院長吳寶指出，超大規模市場、豐富應用場景和海量數據積累，為大模型訓練與AI Agent等智能硬件探索提供了強力支撐。他認為，隨著人工智能賦能千行百業走向深入，場景創新尤為關鍵，而中國在市場體量、場景縱深、數據資源和人才儲備上恰好具備強大的規模優勢。

　　在人工智能技術加速迭代的背景下，如何統籌創新活力與治理規范？

　　湘江實驗室首席科學家陳曉紅給出了她的判斷：“未來10年，智能產業競爭的勝者不是模型最強的，而是能更快建立高能力智能體、實現大規模部署和高效應用的企業。”這意味著，智能經濟新形態的競爭，已從單一技術突破轉向產業生態與治理能力的系統性較量。面對當前應用滲透不足、基礎設施協同欠缺等挑戰，亟需多措并舉，加快構建人機協同共生的治理新模式。

　　高校作為科技創新的重要源頭和人才培養的關鍵基地，同樣迎來了人才培養大轉型的戰略黃金期。吳寶介紹，浙江工業大學管理學院今年將推出“工商管理+軟件工程”雙學位項目。

　　“在AI賦能千行百業的進程中，管理人才既要有管理視野和人文底蘊，更需要硬核的科技素養。”他表示，這一雙學位的課程并非簡單疊加，而是走向深度融合，旨在培養能夠運用人工智能底層思維邏輯分析和解決復雜問題的產業界人才。中國在市場、場景、數據等方面的規模優勢，為這種交叉融合培養模式提供了豐厚土壤，高校必須搶抓這一窗口期。

　　據悉，本次會議將持續至5月17日。(完)